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3. 攻坚2:高能激光器

挑战: 如何获得稳定、可靠、能瞬间毁伤导弹\/无人机的高能激光(>30千瓦)?如何解决散热和大气衰减?

“土味”起点: 研究“灭蚊”激光器的驱动电路和光路。

解决方案:

技术路线: 选择光纤激光器组合方案(技术相对成熟,光束质量好,易于功率合成)。

功率合成: 将多台中功率(如6千瓦)工业级光纤激光器的光束,通过精密光学系统进行光谱\/偏振合成,输出总功率>50千瓦。难题: 合成效率低,光路复杂易失调。王浩团队设计了自适应光学补偿模块(利用“浪尖点穴”的微调理念),实时校正光束畸变。

散热地狱: 高功率带来恐怖热量!采用微通道液冷 + 相变材料储热的复合散热方案。试验事故: 初期液冷管道在高功率下爆裂!团队改用耐高压航空管路,并增加冗余回路。

大气衰减补偿: 研发基于实时气象数据(温度、湿度、能见度)和激光回波反馈的自适应功率\/焦距调节算法。在雾霾天测试时,效果显着。

关键突破: 首台50千瓦级光纤组合激光器样机在实验室持续运行30秒无故障!靶板烧蚀测试显示,能在1秒内烧穿5mm厚铝合金模拟弹体蒙皮!郑处长看着惊人的电费单和复杂的冷却系统,眉头紧锁:“这功率上去了,成本和体积也上去了!怎么装舰?怎么机动?”

4. 系统集成与初样测试

将升级后的AI视觉系统、高能激光器、高速精密转台(借鉴“巡天”伺服技术)、指挥控制系统集成到第一个试验平台上(体积庞大,固定式)。

首次打靶测试(模拟亚音速靶弹): AI系统在7公里外发现目标,稳定跟踪。激光成功照射并烧蚀靶弹尾部,导致其失控坠毁!

试验中遭遇强电子干扰(蓝军模拟),AI系统短暂失锁。激光器连续射击后散热告急,被迫降功率。

暴露出的问题:抗干扰能力不足。

持续作战能力(散热)有限。

系统体积重量过大,无法机动部署。

看着试验场上升起的靶弹残骸烟雾和旁边仍在嗡嗡作响、散发着热浪的庞大试验平台,陈默、王浩、李思远和测试团队的成员们脸上并没有太多喜悦,反而写满了凝重。

“抗干扰、散热、小型化… 这‘火眼金睛’想真正上岗,还有三道大坎要过啊。”王浩抹了把脸上的汗水和油污。

“算法还需要加固,对抗性训练的数据量远远不够。”李思远盯着屏幕上被干扰时段丢失的目标轨迹。

陈默点点头,目光却异常坚定:“方向没错!打中了就是重大突破!接下来,集中力量啃这三块硬骨头!王工,散热方案再优化!李工,抗干扰算法优先级提到最高!郑处长那边…我去解释成本和进度。”

他转头望向远方,仿佛看到了下一个亟待“重生”的项目——那个为妹妹做的“会眨眼的布娃娃”。单兵智能化的道路,同样不会平坦。

“地火重生”的第一簇火苗已经点燃,但要将这“土味”星火燎原,照亮共和国的钢铁防线,还有漫长的、充满挑战的征途。而“军工大摸底”那严谨、务实、百折不挠的试金石,才刚刚开始展现其真正的威力。

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