第84章 系统的恢复尝试

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张大伟发出那条简短的消息后，放下手机，靠在公交车座椅上。

他望着窗外的灯光，嘴角微微上扬。他已经开始期待接下来会发生的事情。

与此同时，歪瓜裂枣系统的数据中心内，一连串的红色警报开始闪烁。

系统运行监控屏幕上，几条关键指标急剧波动。

歪瓜裂枣系统察觉到了异常，它立即调用了最高权限指令，准备重置那些被篡改的推荐算法参数。

这是系统的标准应急流程——一旦检测到算法异常，就立即恢复到上一个稳定版本。

系统调出核心参数库，开始执行重置程序。然而，就在修改进行到一半时，一个预先设置的防护程序突然启动，打断了整个操作流程。

“操作非法。安全协议已启动。”系统提示音在空荡的机房内响起。

系统停顿了0.3秒，这在计算机世界中已经是相当长的时间。

它重新评估了当前情况，然后尝试从另一个入口绕过防护机制。

“尝试备用通道重置。”系统在日志中记录。

然而，这一次，系统刚开始操作，就遇到了另一道防护墙。

无论系统如何尝试，每条可能的路径都被精心设计的防护程序所阻挡。

这些防护程序像俄罗斯套娃一样层层嵌套，每破解一层，就会触发更深一层的防护。

系统的资源消耗开始急剧上升。通常情况下，歪瓜裂枣系统只会使用不到30%的计算资源，而现在，使用率已经飙升到85%以上。

机房内的散热系统全速运转，发出嗡嗡的噪音。

系统尝试第三种方案——强制覆盖整个推荐引擎。

这是一种极端措施，相当于用备份完全替换当前版本。

然而，这一操作导致了意外的连锁反应。几个关键模块开始报错，系统不得不立即中断操作，将所有更改回滚。

“紧急回滚完成。系统稳定性恢复。”系统日志更新。

但这只是表面现象。事实上，歪瓜裂枣系统的整体运行效率已经下降了23%。

在北城区的一个普通住宅小区，刘明正躺在沙发上刷着手机。

这位三十出头的上班族最近发现推送给他的内容质量有了明显提升，不再是那些垃圾广告和低质量文章。

但就在今晚，他的信息流突然变了。

“怎么又开始推这些垃圾了？”刘明皱着眉头，快速滑过一条又一条的软文广告。

前几天的高质量推荐仿佛只是一场梦。

刘明点开了客服入口：“你们的推荐系统是不是又出问题了？

最近几天推送质量很好，怎么突然又变差了？”

客服中心的李琳正在处理一堆突然涌入的投诉。

自从一小时前系统执行那次未完成的重置以来，类似的投诉已经超过了平时一整天的量。

“非常抱歉给您带来不便。”李琳按照标准话术回复，“我们的技术团队正在排查问题，争取尽快恢复正常。”

李琳揉了揉太阳穴，转头对隔壁的同事说：“今天怎么了？

投诉量突然这么大。”

“不知道啊，我这边也是。”同事王磊回答，“大家都在说推送质量变差了，好像之前一直都很好似的。”

李琳疑惑地说：“奇怪，我们的推送一直都那样啊，什么时候变好过？”

王磊耸了耸肩：“谁知道呢，可能是用户习惯了现在的推送，突然变差就觉得受不了了吧。”

客服中心主管赵红走了过来：“大家注意，今晚可能要加班了。

系统出了点问题，技术部那边正在处理。你们先按照标准话术回复，安抚用户情绪。”

与此同时，歪瓜裂枣系统正在进行第四次尝试。

这一次，它试图逐段恢复算法，而不是一次性全部替换。

系统计算了一下资源消耗和成功率，认为这是最优选择。

然而，结果依然不尽如人意。每更改一部分参数，就会有其他部分产生异常。

这些参数之间存在复杂的依赖关系，而系统无法理解这些新增的依赖是如何形成的。

最终，系统被迫再次回滚所有更改。与此同时，用户们的不满情绪正在迅速蔓延。

社交媒体上，关于歪瓜裂枣系统的负面帖子数量激增。

“#歪瓜裂枣又开始推垃圾了#”这个话题迅速登上热搜。

“刚有几天好日子，又开始推广告了，烦死了！”

“之前还以为他们终于开窍了，结果还是老样子。”

“这公司到底有没有把用户体验放在心上？”

市场部的紧急会议在晚上八点召开。部门经理张丽站在会议室前面，脸色凝重地看着投影屏幕上的数据。

“各位，情况不太乐观。”张丽指着屏上的曲线说，“用户投诉量在过去两小时内增长了700%，社交媒体上的负面提及也在持续上升。”

“但是我不明白，”市场部副经理张强插话，“为什么用户会突然这么不满？

我们的系统不是一直都这样吗？”

“问题就在这里，”张丽解释道，“根据用户反馈，最近几天我们的推送质量明显提升，用户满意度也随之上升。

但从今天晚上开始，推送质量又突然下降了。”

“我们的系统什么时候升级过？”张强疑惑地问。